เครื่องมือนี้ประกอบด้วยการผสมผสานของชุดเซ็นเซอร์เคมีอิเล็กทรอนิกส์และระบบการจดจำรูปแบบกลิ่นที่มีความสามารถในการแยกแยะกลิ่นเชิงเดี่ยวและกลิ่นที่มีความซับซ้อน รายละเอียดของกลิ่นได้ถูกนำเสนอเป็นรูปภาพที่เฉพาะเจาะจงในรูปแบบ VaporPrint ที่จะให้คำอธิบายลักษณะของกลิ่น ภาพนี้จะช่วยให้ผู้ใช้เครื่องแยกแยะระหว่างกลิ่นที่ต้องการและกลิ่นที่ไม่ต้องการในความเข้มข้นที่แตกต่างกัน ซึ่งเป็นเทคนิคหนึ่งที่ถูกพัฒนาขึ้นที่สถาบันวิจัยและพัฒนาผลิตภัณฑ์ฮาลาล ด้วยการใช้เครื่อง Electronic Nose ที่มีพื้นผิวในการตรวจจับแบบ acoustic wave sensor เพื่อตรวจจับการเจือปนของน้ำมันหมูในน้ำมันที่ใช้ปรุงอาหาร
ผลจากการศึกษาแสดงให้เห็นว่ารูปแบบการเปลี่ยนแปลงของกลิ่นมีความสัมพันธ์กับจำนวนที่เพิ่มขึ้นของน้ำมันหมูที่ปรากฏในตัวอย่างอาหาร ประโยชน์ของเครื่องมือนี้คือ มันไม่จำเป็นต้องมีขั้นตอนการเตรียมการก่อนการตรวจสอบ เป็นวิธีการตรวจสอบที่รวดเร็ว (ภายใน 15 วินาที) และไม่จำเป็นต้องใช้ตัวทำละลายสารเคมีใด ๆ ผลการศึกษานี้ยังชี้ให้เห็นว่า Peak ที่มีความจำเพาะจาก chromatogram ของเครื่อง Electronic Nose สามารถใช้เป็นตัวชี้วัดการมีอยู่ของน้ำมันหมูในตัวอย่างอาหาร ซึ่งสามารถตรวจพบได้ที่ระดับต่ำสุดที่ 1%
…………………………………………………………………………………………………………..
งานวิจัยที่ผ่านมา
- Detection of lard in food product model (chocolate, cake and biscuit), RBD palm oil, fried and bakery products using FTIR spectroscopy, DSC, ELISA and electronic nose
- Screening and classification of animal and plant based oil and fat samples using FTIR spectroscopy
- Detection of alcohol in bicarbonate drinks using GC and GC-MS techniques
- Characterization of animal based gelatin using HPLC and electrophoresis
ที่มา : Halal Products Research Institute. Scholar’s Note. Info Halal. Special Edition 2007